Человек, который разгадал рынок. Как математик Джим Саймонс заработал на фондовом рынке 23 млрд долларов

От издателя На заре своей карьеры он взламывал засекреченные коды и шифры Советского Союза и занимался академическими исследованиями в математике. Но ему была уготована другая судьба — запустить квантовую революцию на Уолл-стрит. Джим Саймонс обогнал по доходности таких именитых финансистов как Джордж Сорос, Стивен Коэн, Питер Линч, Уоррен Баффетт и Рэй Далио. Он сделал сотрудников своего хедж-фонда состоятельными людьми. Эта почти детективная история никого не оставит равнодушным. об авторе Грегори Цукерман — автор The Wall Street Journal, трехкратный лауреат премии Джеральда Леба ¬¬ — высшей награды в деловой журналистике. ЭТА книга для: • инвесторов • управляющих активами • трейдеров • всех, кто интересуется историей развития фондового рынка фишки книги: • Бестселлер New York Times и Sunday Times Business • Шорт-лист Financial Times & Mckinsey Business Book of the Year Award 2019 отзывы «Одна из самых важных историй нашего времени». Financial Times «Увлекательное чтение» The Economist «Безмерно приятно». Эдвард Торп, один из основателей алгоритмической торговли «Я бы рекомендовала эту книгу каждому, кто увидев очередное объявление о "гарантированной доходности" в несколько десятков процентов в год какого-то проекта или трейдера с опытом, дай бог, года 2-3, спешит туда вложить все свои деньги. Друзья, по-настоящему бриллиантовые стратегии создаются годами упорного труда и командой светлейших умов лучших университетов мира. Эта команда тестирует гипотезы и, наконец, претворяет их в жизнь в виде торговых стратегий, способных генерировать 45% в год, обгоняя фонд самого Баффетта! Учитесь на примере Джеймса Саймонса тому, как можно взорвать рынок. И еще я бы советовала эту книгу всем тем, кто считает, что роботы обрушат рынок. Учтите, что роботов создают люди, так что если стратегия в итоге управляется блестящими умами современности, то они в состоянии будут создать стратегию с сотнями роботов разных стратегий внутри и качественно ими управлять. Искусственный интеллект